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1.필로우(Pillow)라이브러리란?이미지 처리를 위한 라이브러리 - , 이미지 파일을 생성, 수정, 열기 등 다양한 이미지 처리 작업을 수행필로우는 많은 영상 포맷을 지원(BMP, EPS, GIF, IM, JPEG, MSP, PCX, PNG, PPM, TIFF, WebP, ICO, PSD, PDF 등의 형식을 지원)2.pillow 설치pip install pillowfrom PIL import Image# Print the PIL versionprint(Image.__version__) 기본 사용 예시from PIL import Image# 이미지 열기img = Image.open('example.jpg')# 이미지 정보 확인print(img.format, img.size, img.mode)# 이미지 ..

학습목표- While문을 사용하여 반복문을 작성 할 수 있다.- For문을 사용하여 정해진 횟수만큼 반복 할 수 있다.- 리스트에 저장된 항목들에 대하여 반복할 수 있다.01.반복구조(loop)파이썬에서 반복 구조는 특정한 작업을 여러 번 반복하거나, 조건을 만족하는 동안 작업을 계속 수행하는 제어 구조입니다.파이썬에서는 for 루프와 while 루프를 사용하여 반복 작업을 구현할 수 있습니다.hello world를 100번 출력하려면?print('hello world') * 100 번작성 (가능)하지만 100,000번 출력은 오래걸리고, 프로그래밍 측면에서 비효율적프로그래밍에서는 반복문(loop)기능을 제공반복적 문장 제어?무한반복정해진 횟수만큼어떤 조건이 참 또는 거짓이 될때까지 반복 등반복의 종류횟..

If ~ 조건문 조건문 중 가장 기본 형태제시한 조건이 참(True)이면 명령문을 실행하고, 거짓(False)이면 아무것도 실행하지 않음파이썬에서 if 문은 들여쓰기로 실행 범위를 구분함✅ 기본 구조 (파이썬)if 조건: 실행할 문장1 실행할 문장2 실행할 문장3조건이 참일 때 위의 문장들이 실행됨조건이 거짓이면 아무 일도 일어나지 않음반드시 들여쓰기로 문장의 범위를 표시해야 함 ⚠️ 잘못된 예시 (들여쓰기 하지 않으면 오류 발생)if 조건:print("이 문장은 실행될까요?")위 코드는 들여쓰기를 하지 않았기 때문에 IndentationError가 발생함 if ~ else 문 (양자 택일형)조건이 참(True)일 때와 거짓(False)일 때 각기 다른 명령을 실행하고자 할 때 사용if ..

문자열 메서드(string method) 문자열 메서드 – .join().join() 메서드는 문자열 요소들을 하나의 문자열로 연결해주는 기능이다.🔍 예제 1: 기호로 연결하기a = "--"b = ['A', 'B', 'C', 'D']print(a.join(b))▶️ 출력: 'A--B--C--D'🔍 예제 2: 공백 또는 하이픈으로 연결하기words = ['Hello', 'world', 'Python', 'programming']print(' '.join(words))# 출력: Hello world Python programmingnumbers = ['1', '2', '3', '4', '5']print('-'.join(numbers))# 출력: 1-2-3-4-5⚠️ 주의 사항리스트 안의 요소는 모두 문자..

변수(Variable)정의: 변수는 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 식별자(Identifier)이다.역할: 값이나 데이터를 임시로 저장하거나 처리할 때 사용된다.특징:변수를 선언하고 값을 할당하면, 해당 변수는 메모리 내 공간을 차지하고 그 값을 저장한다.변수에 저장된 값은 필요에 따라 참조하거나 조작할 수 있다.변수의 값은 언제든지 변경할 수 있으며, 동일한 변수에 다른 값을 할당할 수 있다.a = 3 #변수 할당에 사용하는 등호는 같다는 것이 아니라 할당하다는 의미이다.print(a)a == 3 # == 같다는 의미로 사용b = 3c = a + bprint(c)age = 50print('나의 나이는 ', age, '입니다.')02.변수의 선언 - 생성 및 규칙영문 대소문자한글 등 각 나라 문자..

복잡한 자료를 숫자나 텍스트보다는 그래프나 차트로 데이터를 시각화하여 이해하고 분석하는 것이 효과적 데이터를 시각화하는데 편리한 라이브러리 pip install matplotlib 간단한 그래프 from matplotlib import pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] plt.plot(x, y, marker="o") plt.title('myplot') plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.legend(['test']) plt.show() [Matplotlib] 강수량 그래프 만들기 from matplotlib import pyplot as pyp import csv from matplotlib import font_manager,rc infil..