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k-means (1)
Ch13_텍스트 데이터 클러스터링 -K-Means

학습목표- 텍스트 데이터 클러스터링의 기본 개념 이해- K-Means 알고리즘과 텍스트 데이터에의 활용 방법 학습- Python을 활용한 간단한 클러스터링 실습여러분은 인터넷에서 매일같이 엄청난 양의 텍스트를 접하고 있다. 뉴스 기사, 소셜 미디어 글, 영화 리뷰까지, 이 모든 텍스트 데이터는 단순한 글자들의 모음처럼 보이지만, 그 속에는 흥미로운 패턴과 이야기가 숨어 있다.예를 들어, 수천 개의 영화 리뷰를 보고 "이 영화는 정말 재밌다"와 "지루하고 볼 필요가 없다" 같은 의견을 자동으로 분류할 수 있다면 어떨까? 혹은, 비슷한 주제의 뉴스 기사를 한 그룹으로 묶어 관련된 정보를 빠르게 찾을 수 있다면?이러한 작업이 바로 텍스트 클러스터링이다. 오늘 우리는 이러한 클러스터링의 기본 개념을 배우고, 이..

Python/Text Mining 2025. 1. 17. 17:51
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