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학습목표이 장에서는 Excel의 찾기·참조 함수를 이용하여 필요한 데이터를 검색하고, 여러 함수의 차이와 활용 방법을 익힌다. 또한 Excel 365의 동적 배열 함수를 활용하여 조건에 맞는 데이터를 자동으로 추출·정렬하고, 여러 함수를 결합하여 실무형 데이터 검색 및 분석 기능을 구현한다.Excel에서 데이터가 많아질수록 눈으로 값을 찾는 방식에는 한계가 있다. 실무에서는 상품코드, 사원번호, 학번과 같은 고유한 기준값을 이용하여 원하는 정보를 검색하고, 조건에 맞는 여러 데이터를 새로운 목록으로 추출하는 작업이 자주 발생한다.이 장에서는 하나의 온라인 쇼핑몰 상품·판매 데이터를 사용하여 VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, MATCH, INDEX를 익힌다. 이어서 RANDBETWEEN, R..

Section 05. 텍스트 함수앞 절에서는 수학·통계 함수를 이용하여 판매금액을 집계하고 조건에 맞는 데이터를 분석하였다. 이번 절에서는 문자열에서 필요한 정보를 추출하고, 문자열의 형태를 정리하며, 여러 데이터를 하나의 문자열로 결합하는 텍스트 함수를 학습한다.5.1 LEFT 함수 ― 왼쪽에서 문자 추출하기LEFT 함수는 문자열의 왼쪽 첫 문자부터 지정한 개수만큼 문자를 추출한다. =LEFT(text,[num_chars])text는 원본 문자열이며 num_chars는 왼쪽에서 가져올 문자 수이다.🧪 실습 01. 주문코드에서 지역코드 추출하기A5에는 다음 주문코드가 있다.DJN-26001D5에 다음 수식을 입력한다.=LEFT(A5,3)결과는 다음과 같다.DJN수식의 처리 과정은 간단하다.DJN-260..

Section 04. 수학·삼각 및 통계 함수앞 절에서는 IF, AND, OR, NOT, IFS, SWITCH 등의 논리 함수를 이용하여 판매실적을 조건에 따라 분류하였다. 이번 절에서는 같은 판매 데이터를 대상으로 합계, 평균, 개수, 최댓값, 최솟값을 계산하고 하나 이상의 조건을 적용하여 필요한 데이터만 집계하는 방법을 학습한다.이 시트의 오른쪽에는 함수별 실습 문제가 준비되어 있다. 이번에는 단순한 SUM, AVERAGE에서 한 단계 발전하여 반올림, 조건부 합계, 조건부 개수, 조건부 평균을 중심으로 실습한다. 특히 MOS Expert 수준에서는 ~IF와 ~IFS 계열을 단순히 암기하기보다 집계 대상과 조건 범위를 구분하여 정확하게 지정하는 능력이 중요하다. 함수실습핵심개념ROUND평균 판매금액을..

Excel을 능숙하게 사용한다는 것은 단순히 데이터를 입력하고 표를 꾸미는 것을 의미하지 않는다. 실제 업무에서는 입력된 데이터를 계산하고, 조건에 따라 판단하며, 필요한 정보만 추출하여 새로운 결과를 만들어야 한다. 이러한 작업의 중심에 수식(Formula)과 함수(Function)가 있다. 특히 MOS Excel Expert(Microsoft 365 Apps)의 MO-211 시험에서는 고급 수식 및 매크로 작성이 전체 평가 영역의 25~30%를 차지한다. 따라서 함수의 이름을 암기하기보다, 문제에서 제시한 조건을 분석하여 적절한 함수를 선택하고 여러 함수를 조합하는 능력이 중요하다.학습목표이 장을 학습한 후에는 Excel의 수식과 함수 구조를 이해하고, 셀과 범위에 이름을 정의하여 수식에 활용할 수 ..

여러 지점의 판매 내역이 TXT 파일로 전달되었다. 외부 데이터를 Excel로 가져오고, 데이터 형식을 정리한 후 정렬과 필터 기능을 이용하여 판매 분석용 통합 문서를 작성하시오.작업 1. 외부 데이터 가져오기제공된 TXT 파일을 가져오시오. 데이터 → 텍스트/CSV에서를 선택한다. 파일 원본은 UTF-8로 지정하시오.구분 기호는 탭으로 지정하시오.Power Query 편집기에서 데이터 형식을 지정하시오.데이터를 새 워크시트에 표로 로드하시오. 닫기 및 다음으로 로드를 선택한다. 워크시트 이름을 판매데이터로 지정하시오.표 이름을 tbl판매내역으로 지정하시오.작업 2. 데이터 형식과 표시 형식주문일자를 yyyy-mm-dd 형식으로 표시하시오.단가와 매출액에 천 단위 구분 기호를 적용하시오.할인율을 백분율로..

학습목표이 장을 학습한 후에는 다음 작업을 수행할 수 있다.TXT 및 CSV 파일의 구조를 이해할 수 있다.텍스트 파일을 Power Query로 가져올 수 있다.가져온 열의 데이터 형식을 정확하게 지정할 수 있다.외부 데이터 연결을 새로 고칠 수 있다.하나 이상의 열을 기준으로 데이터를 정렬할 수 있다.사용자 지정 목록과 셀 서식을 기준으로 정렬할 수 있다.자동 필터와 사용자 지정 필터를 사용할 수 있다.조건 범위를 작성하여 고급 필터를 실행할 수 있다.필터 결과를 다른 위치에 복사하고 고유한 레코드를 추출할 수 있다.실습 파일데이터 형식: UTF-8 탭 구분 TXT데이터 수: 머리글 1행 + 판매 데이터 180행필드 수: 17개데이터 기간: 2026년 1월 2일～6월 30일필드내용데이터형식판매ID판매 ..