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특징첫째, Excel 표와 구조적 참조를 이해하여야 한다. 일반적인 A1:A100 참조뿐 아니라 판매[금액], 성적[[#This Row],[평균]]과 같은 표 내부의 참조 방식이 여러 프로젝트에서 사용되었다.둘째, 피벗 테이블이 매우 중요하다. 첨부한 10개 프로젝트 중 8개에서 피벗 테이블이 확인되었다. 합계와 평균, 개수, 백분율 계산을 비롯하여 필드 구성과 표시 형식을 조정하는 연습이 필요하다.셋째, 함수는 단순 암기보다 조건에 맞게 작성하는 능력이 중요하다. VLOOKUP, MAXIFS, SUMIF, FILTER, SORTBY와 같은 함수가 포함되어 있으므로 조건 범위, 반환 범위, 검색 방식과 참조 형식을 구별할 수 있어야 한다.넷째, 매크로와 고급 차트, 조건부 서식은 생략하지 않는 것이 좋다..

학습 목표header, nav, main, section, article, footer로 일반적인 페이지 구조를 설명하고 작성할 수 있다.Flexbox로 헤더 메뉴를 배치하고, Grid로 카드 목록을 구성할 수 있다.뷰포트(Viewport), 반응형 웹(Responsive Web Design), 브레이크포인트(Breakpoint), 미디어 쿼리(Media Query)를 정의할 수 있다.@media 를 이용하여 화면 너비에 따라 레이아웃을 변경할 수 있다.개발자 도구의 반응형 모드에서 화면을 검사할 수 있다.PC 카드형 화면을 모바일 리스트형 화면으로 구현할 수 있다. Section 01. 반응형 웹 디자인의 이해 1.1 반응형 웹이란?반응형 웹 디자인(Responsive Web Design, RWD) 이..

웹페이지는 단순히 텍스트와 이미지를 나열하는 문서가 아니라, 다양한 콘텐츠를 일정한 공간에 체계적으로 배치하여 정보를 전달하는 시각적 인터페이스이다. 웹사이트의 상단 메뉴, 본문, 사이드바, 이미지 갤러리, 카드형 콘텐츠, 하단 정보 영역 등은 모두 레이아웃(Layout) 기술을 활용하여 구성한다.이번 장에서는 CSS의 기본적인 배치 원리를 이해하고, 현대 웹디자인에서 핵심적으로 사용하는 Flexbox와 CSS Grid를 학습한다. 나아가 화면 크기에 따라 구조가 변화하는 반응형 웹 레이아웃의 원리를 이해한다.학습 목표- 웹 레이아웃의 개념과 구성요소를 설명할 수 있다.- 일반 문서 흐름과 display, position 속성의 차이를 이해한다.- Flexbox의 주축과 교차축을 이해하고 배치 원리를 설..

시각인지와 디지털 영상의 원리Visual Perception & Digital Imaging Fundamentals인간의 시각과 색채인지 원리를 이해하고, 디지털 카메라의 광학적 구조와 영상 생성 과정을 설명할 수 있다. 또한 RGB와 색 공간, 노출, 다이내믹 레인지 및 디지털 컬러 관리 기술을 학습하여 AI 기반 영상처리와 3D 콘텐츠 제작에 적용되는 원리를 이해한다. 도입. 인간의 눈은 세상을 보고, 카메라는 세상을 기록한다.1. 인간의 눈과 카메라는 어떻게 닮았을까?우리가 아름다운 일몰을 바라볼 때, 눈은 밝은 태양 주변의 하늘과 상대적으로 어두운 지상의 물체를 동시에 인식할 수 있다. 그러나 같은 장면을 카메라로 촬영하면 밝은 하늘의 세부 정보가 사라지거나 어두운 물체가 검게 표현될 수 있다. ..

피벗 차트(PivotChart)는 피벗 테이블에서 요약한 데이터를 차트로 시각화하는 기능이다. 일반 차트와 달리 필드 구성을 변경하거나 필터를 적용하면 차트의 분석 결과도 함께 변경된다.이번 장에서는 피벗 테이블과 피벗 차트의 관계를 이해하고, 실제 매출 데이터를 이용하여 피벗 차트를 생성하고 수정하는 방법을 학습한다. - 피벗 테이블 또는 원본 데이터에서 피벗 차트 생성하기- 축, 범례, 값, 필터 영역의 필드 구성 변경하기- 차트 종류, 레이아웃, 스타일 및 데이터 레이블 수정하기- 필드 단추와 슬라이서를 이용하여 데이터 필터링하기- 차트의 계층 구조를 확장·축소하고 세부 데이터 분석하기Section 01. 피벗 차트의 이해와 생성1. 피벗 차트(PivotChart)란?피벗 차트는 피벗 테이블의 집..

피벗 테이블(PivotTable)은 대량의 원본 데이터를 원하는 기준에 따라 분류하고, 합계·평균·개수 등을 계산하여 요약하는 Excel의 데이터 분석 기능이다. 예를 들어 360건의 판매 데이터에서 지역별 매출액을 구하거나, 상품군별 판매 실적을 비교하려면 SUMIFS 등의 함수를 사용할 수 있다. 그러나 피벗 테이블을 이용하면 별도의 집계 수식을 작성하지 않고도 분석 기준을 자유롭게 변경할 수 있다.이번 장에서는 하나의 판매 데이터로 피벗 테이블을 생성한 다음, 필드를 수정하고 계산 필드를 추가하여 분석 보고서를 완성한다.- 피벗 테이블을 생성하고 행·열·값·필터 영역에 필드를 배치할 수 있다.- 필드 설정을 변경하여 합계, 평균, 개수 및 백분율을 계산할 수 있다.- 날짜 데이터를 그룹화하고 슬라이..