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학습목표 라이브러리의 개념을 익히고 외부 라이브러리를 설치 할 수 있다.다양한 외부 라이브러리를 익히고 프로그램에 사용 해 본다.1.라이브러리 개념 라이브러리(library)는 도서관이라는 말 뜻대로 다양한 함수가 모인 곳즉 특정 작업을 수행하기 위해서 미리 작성된 코드의 집합다양한 기능을 제공하며, 프로그래머가 새로운 코드를 처음부터 작성할 필요없이 효율적으로 프로그램을 개발할 수 있게 도와 줌2.다양한 라이브러리 예 NumPy: 과학 계산을 위한 기본적인 라이브러리, 강력한 N차원 배열 객체와 이를 처리하는 다양한 함수를 제공합니다. 선형대수, 푸리에 변환, 난수 생성 등의 기능을 포함합니다. 기본 패키지 중 하나입니다.Pandas: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리, 특히 테이블 형태의 데이터를..

학습목표- 데이터 시각화의 중요성을 이해한다.- Python 라이브러리 Matplotlib의 기본 사용법을 학습한다.- 데이터프레임 생성 및 시각화를 통해 기본적인 그래프를 그리는 방법을 익힌다.- 타이타닉 데이터셋과 Iris 데이터셋을 활용하여 다양한 그래프를 그려보고 데이터를 분석한다.1. 데이터 시각화란? 데이터는 이야기이다.데이터 시각화는 단순히 숫자나 텍스트로 표현된 데이터를 시각적인 형태(그래프, 차트, 지도 등)로 변환하여 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는 과정이다. 즉. 시각화된 데이터는 책 속에서 핵심 문장만을 하이라이트해 독자가 단번에 이야기를 이해하도록 돕는 것이다.1.1 데이터 시각화가 중요한 이유 (1) 복잡한 데이터를 쉽게 이해 복잡한 데이터를 쉽게 이해: 데이터를 숫자와 ..

학습목표:라이브러리의 개념을 익히고 외부 라이브러리를 설치 할 수 있다.다양한 외부 라이브러리를 익히고 프로그램에 사용 해 본다.1.라이브러리 개념라이브러리(library)는 도서관이라는 말 뜻대로 다양한 함수가 모인 곳즉 특정 작업을 수행하기 위해서 미리 작성된 코드의 집합다양한 기능을 제공하며, 프로그래머가 새로운 코드를 처음부터 작성할 필요없이 효율적으로 프로그램을 개발할 수 있게 도와 줌2.다양한 라이브러리 예NumPy: 과학 계산을 위한 기본적인 라이브러리, 강력한 N차원 배열 객체와 이를 처리하는 다양한 함수를 제공합니다. 선형대수, 푸리에 변환, 난수 생성 등의 기능을 포함합니다. 기본 패키지 중 하나입니다.Pandas: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리, 특히 테이블 형태의 데이터를 다..

복잡한 자료를 숫자나 텍스트보다는 그래프나 차트로 데이터를 시각화하여 이해하고 분석하는 것이 효과적 데이터를 시각화하는데 편리한 라이브러리 pip install matplotlib 간단한 그래프 from matplotlib import pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] plt.plot(x, y, marker="o") plt.title('myplot') plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.legend(['test']) plt.show() [Matplotlib] 강수량 그래프 만들기 from matplotlib import pyplot as pyp import csv from matplotlib import font_manager,rc infil..