
파워포인트 만들기짜임새 구조와 설득력있는 키워드학습목표챗GPT를 활용하여 효율적으로 PPT를 만드는 방법을 배우는 것필요성: 챗GPT는 콘텐츠 생성, 아이디어 발상, 슬라이드 레이아웃 및 디자인 제안 등에서 시간을 절약할 수 있다.PPT 콘텐츠 생성 주제 선정 및 구성: 챗GPT를 활용한 발표 주제 및 내용 구성예: "챗GPT에게 발표 주제 제안받기"텍스트 생성: 챗GPT를 활용한 슬라이드별 텍스트 작성예: "챗GPT에게 슬라이드별 핵심 포인트 작성 요청하기"스토리라인 개발: 챗GPT를 활용한 논리적 스토리라인 구성슬라이드 디자인 아이디어: 챗GPT에게 시각적 디자인 제안 받기예: "슬라이드 레이아웃 및 컬러 팔레트 추천받기"이미지 및 아이콘 추천: 챗GPT를 활용해 시각적 요소 추천 받기예: "해당 주..

학습목표엑셀과 ChatGPT의 기본 개념을 이해하고, 이들 도구의 활용 가능성을 탐색한다.ChatGPT를 사용해 엑셀에서 발생하는 문제를 해결하는 방법을 학습한다.예제 1: 특정 조건에 맞는 데이터 합계 구하기어떤 회사의 월별 판매 데이터를 가지고 있습니다. 판매 데이터에서 특정 제품에 대한 월별 판매량의 합계를 구하고자 합니다. 엑셀에서 이 문제를 해결하려면 어떻게 해야 할까요?문제: "A" 제품의 총 판매량을 구하세요.사용자: "엑셀에서 특정 제품의 평균 판매량을 구하려면 어떻게 해야 하나요?" 실습:ChatGPT가 제공한 수식을 엑셀의 빈 셀에 입력하여 제품 'A'의 평균 판매량을 구합니다.동일한 방법으로 제품 'B'의 평균 판매량을 구합니다.

챗GPTs를 활용하여 나만의 챗봇을 만드는 방법을 단계별로 학습챗GPTs는 OpenAI의 GPT 기술을 기반으로 하여, 텍스트 데이터를 이해하고 문맥에 맞는 대답을 생성하는 강력한 도구이다.인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, 우리는 일상생활과 업무에서 AI를 활용한 다양한 도구와 솔루션을 마주하고 있다. 그중에서도 챗봇(Chatbot)은 기업의 고객 지원, 개인의 비서 역할, 학습 도우미 등 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있다. 이러한 챗봇은 단순한 자동응답 시스템을 넘어, 사용자와 자연스럽게 대화하며 의미 있는 정보를 제공하는 중요한 도구로 자리잡고 있다.1. 목적 정의먼저, 챗봇이 수행할 역할과 목적을 정의해야 한다. 예를 들어, 고객 지원, 개인 비서, 학습 도우미, 혹은 특정 정보 제..

챗봇의 일탈과 윤리적 문제에 대하여 논하는 것은 인공지능 기술의 발전 속에서 매우 중요한 고려사항이다. 특히 챗봇은 대화형 인터페이스를 통해 인간 사용자와 직접적으로 상호작용하기 때문에, 그 윤리적 문제와 편향성은 더욱 민감하게 다루어져야 한다.인공지능을 활용한 창작물 등에 지식재산권을 인정 할 수 있는가?인공지능 학습을 위해 사용한 데이터가 저작권을 침해하는가?1. 챗봇의 윤리적 문제챗봇 기술의 윤리적 문제는 주로 사용자의 데이터 보호, 개인정보의 취급, 그리고 인공지능의 의사결정 과정에서 나타나는 편향성에서 비롯된다. 사용자와의 상호작용에서 챗봇은 많은 개인적 정보를 수집할 수 있으며, 이는 데이터 보호 법률과 직접적으로 연관된다. 예를 들어, 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 개인 정보..

강의목표 챗GPT의 기술적 이해, 다양한 활용 사례, 그리고 윤리적 고려 사항을 통해 실제적이고 윤리적인 인공지능 사용에 대한 이해를 목표로 한다.챗GPT? - 오픈AI 에서 만든 대화영 인공지능 모델ChatGPT는 OpenAI에 의해 개발된 대화형 인공지능 모델입니다. 이 모델은 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 시리즈 중 하나로, 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. ChatGPT는 특히 자연스러운 대화를 생성할 수 있도록 특화되어 설계되었으며, 다양한 주제에 대해 인간과 유사한 방식으로 응답할 수 있습니다.이 모델은 먼저 수십억 개의 단어로부터 대규모 데이터 세트를 사용하여 사전 학습되며, 이 과정에서 문법, 맥락, 대화 흐름 등을 학습합니다. 이후 특정 작업..

LandbotLandbot은 사용자와 대화식으로 상호작용할 수 있는 챗봇을 만들 수 있게 도와주는 플랫폼이다. 웹사이트, 모바일 앱, 또는 소셜 미디어 플랫폼에 통합할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 이 툴은 특히 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 복잡한 코딩 없이도 챗봇을 설계하고 배포할 수 있다. 사용자는 미리 정의된 템플릿을 사용하거나 처음부터 새로운 대화 플로우를 생성할 수 있다.예를 들어, 웹사이트 방문자에게 자동화된 인사말을 보내거나, 자주 묻는 질문에 자동으로 답변을 제공하고, 데이터를 수집하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 또한, Landbot은 Salesforce, Zapier, Google Sheets 등 다양한 외부 서비스와의 통합을 지원하여, 다양한 도구와 함께 사용..

What is a Conversational User Interface (CUI)?The Evolution of the CUI많은 산업에서 고객과 직원은 빠르고 편리하게 상황에 맞는 정보에 접근해야 한다. 대화형 사용자 인터페이스(CUI)는 컴퓨터와 인간과 같은 직접적인 참여를 가능하게 하며, 우리가 시스템 및 응용 프로그램과 상호 작용하는 방식을 완전히 변화시키고 있다. 오늘날 CUI는 아마존, 구글 페이스북, 애플과 같은 통합 플랫폼을 제공하는 환경에서 더 인기 있는 도구가 되고 있으며, 올바른 접근 방식을 사용하면 동일한 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.대화형 사용자 인터페이스(CUI)는 시간이 지남에 따라 크게 발전해 왔습니다. 초기 단계에서는 단순한 텍스트 기반 명령어 처리 시스템(예: UN..

1. 챗봇이란?Chatbot = Chatting + Robot의 합성어챗봇(Chatbot)은 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 자연어로 된 대화를 통해 사람들의 질문에 응답하거나 특정 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램.이러한 챗봇은 다양한 분야에서 정보 제공, 고객 서비스, 엔터테인먼트, 교육 지원 등을 목적으로 활용2. 챗봇의 종류: 상호 작용하는 방식과 수행할 수 있는 작업 유형에 따른 분류규칙 기반 챗봇(Rule-based chatbots): Closed Chatbots구조화된 규칙 세트에 의해 주도특정 규칙이나 스크립트를 기반으로 작동하며, 사용자의 입력이 이 규칙에 맞을 때만 적절한 응답을 제공합니다.프로그램 된 규칙 집합에 따라 작동하며 일반적으로 지정된 도메인 외부의 입력을 처리하..

CLOVA Chatbot 개요 CLOVA Chatbot은 사용자의 질문 의도를 파악하여 적절한 답변을 제공하는 대화형 AI 서비스입니다. 네이버 클라우드 플랫폼이 제공하는 챗봇 빌더 적용 기술 및 모델 네이버의 데이터, 노하우, 최신 딥러닝 기술, 고성능 GPU 환경을 활용한 학습을 통해 한국어 문장을 완벽하게 분석하여 우수한 챗봇을 만들고 있습니다. CLOVA Chatbot 엔진은 언어 모델의 피처를 반영한 딥러닝 기술이 적용되어 있습니다. 이는 문맥, 문장, 단어들의 유사한 의미를 학습할 수 있으며 오타와 같이 잘못 입력된 단어도 정확하게 인식할 수 있음을 의미합니다. 네이버 CLOVA의 자연어처리 NLU 엔진은 조사와 어미가 발달한 한국어의 특징을 잘 분석하는 최고의 형태소 분석 기술 보유하고 있습..
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