Ch9_데이터구조_2.데이터 읽고 쓰기
1. 데이터프레임 생성 df df class korean english math 1 1 81 82 78 2 2 79 86 79 3 3 85 83 81 4 4 83 87 80 1.1 데이터 저장 write.csv() write.csv(df, "class_mean.csv") write.csv(df, "class_mean.csv") #write.csv(데이터이름, "파일명.csv") 2. 내장 데이터셋 읽어오기 > data("iris") > write.csv(iris, "iris2.csv" ) > setwd("C:/Users/USER/Dropbox/R/Mybook/data") > write.csv(iris, "iris2.csv" ) 2.2 파일불러오기 ### 1. csv파일 불러오기, 별도의 패키지 없이 내장..
Ch9_데이터구조_1.6 데이터프레임
데이터프레임 행과 열로 구성된 2차원 테이블 형태의 데이터 구조 데이터 프레임 생성 #data.frame() > korea english math df df korea english math 1 90 85 96 2 71 78 73 3 83 79 85 > str(df) 'data.frame':3 obs. of 3 variables: $ korea : num 90 71 83 $ english: num 85 78 79 $ math : num 96 73 85 > df_2 colnames(df_2) df_2 국어 영어 수학 A01 90 85 96 A02 71 78 73 A03 83 79 85 > colnames(df_2)[1] #첫번째 열 이름 출력 [1] "국어" > colnames(df_2)[2] #두번째 열..
리스트 여러종류의 데이터 유형을 한데 묶어서 구성 할 수 있는 데이터 구조 1. 리스트 생성 #list()함수 > lst lst [[1]] [1] 1 [[2]] [1] "A" [[3]] [1] TRUE [[4]] [1] "Hello world" [[5]] [1] 1 2 3 [[6]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > lst[[5]] [1] 1 2 3 > lst[[5]][1] [1] 1 > lst[[5]][2] [1] 2 > lst[[5]][3] [1] 3 > lst[[5]][4] [1] NA > > lst[[6]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > lst[[6]][1] [1] 1 > lst[[6]][2] [1] 2 > lst[[6]]..
Ch9_데이터 구조 - 1. 데이터 구조와 연산
1. 변수 2. 벡터 3. 팩터 4. 행렬 5. 리스트 6. 데이터 프레임 1. 데이터 구조와 연산 변수 (Variable) : 수시로 변하는 정보를 담는 저장 공간의 이름, 변수는 메모리 공간에 붙이는 레이블 변수는 데이터 값을 저장하기 위한 컨테이너! #변수에 값 할당하기 할당(assignments)이란 어떤 변수에 데이터를 저장하는 것을 말한다. ‘ a a [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #seq(a,b) a에서 b까지 생성 > a a [1] 1 2 3 4 5 > b b [1] 1 3 5 7 9 11 13 > c c [1] 1 4 7 10 13 > d d [1] 2 7 12 17 > e e [1] 1.0 5.5 10.0 # rep() 반복 함수 사용 > a a [1] 1 1 1 > a ..
Ch10_데이터 시각화해 봤니?
1. 데이터 정제하기 2. 데이터 시각화하기 1.데이터 정제하기 1. 데이터 불러오기 2. 데이터 요약 3. 데이터 추출 4. 결측치와 이상치 처리 데이터 불러오기 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) data(iris) head(iris) 10.3 히스토그램 geom_histogram() ggplot(iris,aes(x=Petal.Length)) + geom_histogram() #종별구분색 ggplot(iris,aes(x=Petal.Length, fill=Species)) + geom_histogram() #범례감추기 ggplot(iris,aes(x=Petal.Length, fill=Species)) + geom_histogram(show.legend = F..
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