ResNet(Residual Network) 모델 정의

1. ResNet(Residual Network)이란?ResNet(Residual Network)은 딥러닝의 이미지 처리 분야에서 매우 깊은 신경망을 효과적으로 학습하기 위해 설계된 신경망입니다. 딥러닝 모델이 깊어질수록 발생하는 문제(기울기 소실 문제)를 해결하기 위해 Residual Block이라는 개념을 도입했습니다.2. ResNet의 핵심 개념: Residual BlockResidual Block은 ResNet의 기본 단위입니다. 기존의 신경망은 입력 데이터를 다음 레이어로 단순히 전달합니다. 하지만 Residual Block은 데이터를 변환하는 대신, 변환 결과에 입력 데이터를 더해줍니다. 이를 **스킵 연결(Skip Connection)**이라고 합니다.왜 Residual Block이 중요한가..
머신러닝 2024. 12. 28. 19:21
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