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복잡한 자료를 숫자나 텍스트보다는 그래프나 차트로 데이터를 시각화하여 이해하고 분석하는 것이 효과적 데이터를 시각화하는데 편리한 라이브러리 pip install matplotlib 간단한 그래프 from matplotlib import pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] plt.plot(x, y, marker="o") plt.title('myplot') plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.legend(['test']) plt.show() [Matplotlib] 강수량 그래프 만들기 from matplotlib import pyplot as pyp import csv from matplotlib import font_manager,rc infil..

request.text를 이용해 가져온 데이터는 텍스트형태의 html 입니다. 즉, html을 수프객체로 만들어서 추출하기 쉽게 만들어줘요. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://comic.naver.com/webtoon/weekday" response = requests.get(url) response.raise_for_status() soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") 1.설치 pip install bs4 from urllib.request import urlopen #url여는 모듈 from bs4 import BeautifulSoup a = urlopen("http://python.o..

학습목표 : Pillow 라이브리러 활용한 이미지 편집 Pillow 라이브러리 이미지관련 프로그래밍시 유용한 라이브러리 Python Imaging Library(PIL)라는 파이썬 이미지 처리 라이브러리의 지원이 2011년 중단되고, Pillow가 PIL의 후속 프로젝트로 나왔습니다. 즉, Pillow가 공식 PIL이라고 보면 되겠네요. 실제로 import 할 때에도 PIL이라는 이름을 사용한답니다. 다룰 수 있는 이미지 파일 형식으로는 PPM, PNG, JPEG, GIF, TIFF, BMP 등이 있으며, 지원하지 않는 파일 형식은 라이브러리를 확장해서 새로운 파일 디코더를 만드는 것이 가능하다고 합니다. https://pypi.org/project/Pillow/ Pillow Python Imaging ..