multiking

복잡한 자료를 숫자나 텍스트보다는 그래프나 차트로 데이터를 시각화하여 이해하고 분석하는 것이 효과적 데이터를 시각화하는데 편리한 라이브러리 pip install matplotlib 간단한 그래프 from matplotlib import pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] plt.plot(x, y, marker="o") plt.title('myplot') plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.legend(['test']) plt.show() [Matplotlib] 강수량 그래프 만들기 from matplotlib import pyplot as pyp import csv from matplotlib import font_manager,rc infil..

request.text를 이용해 가져온 데이터는 텍스트형태의 html 입니다. 즉, html을 수프객체로 만들어서 추출하기 쉽게 만들어줘요. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://comic.naver.com/webtoon/weekday" response = requests.get(url) response.raise_for_status() soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") 1.설치 pip install bs4 from urllib.request import urlopen #url여는 모듈 from bs4 import BeautifulSoup a = urlopen("http://python.o..